Useful Links

此頁面記載了許多當初對我幫助極大的連結，期望能將那些曾經幫助到我的連結彙整起來，以幫助更多人！當然，若你有私藏的相關連結也請留言分享給我唷 :)

程式／演算法

互動式學習網站

  • Snakify
    tags: Python JavaScript

    Python & JS 的基礎語法題目以及教學，每個基礎概念都有影片和文字講解，很適合初學者學習。這也是我剛開始學習 Python 所使用的網站～

  • Kaggle
    tags: Python ML DL Competition

    作為 機器學習 與 資料探勘 的工程師，不可能不知道的網站之一！對於 Python, ML, DL 都有詳盡的教學，也有實作，其上有雲端環境可直接在遠端主機上運行，不用吃到本機的資源。另外有很多競賽，像是數據預測、辨識等等，附有獎金與面試等機會。

  • W3Schools
    tags: Web language SQL Data Analysis

    有各種程式語言、數據分析套件和資料庫等教學，先是基礎概念講解，而後有填空、互動練習。

  • picoCTF
    tags: CTF

    CTF (Capture The Flag) 奪旗賽，又稱資安攻防賽。該網站係美國提供給高中生練習 CTF 的網站，以 RPG 方式進行，非常容易上手，值得一試！

  • R語言翻轉教室
    tags: R

    由 台大教授 Wush Wu 所建置的網站，其目的在於能夠在 R 語言的編譯器中同時使用教學系統，學習與實作都在本機上進行。個人以往上課時有使用過，難度由淺入深，很適合學習。

  • HackerRank
    tags: Algorithm Data Structure AI Programming Language

    主題式的 線上評測系統 (Online Judge)，包含演算法、資料結構、人工智慧和不同語言，個人感想是蠻像 Leetcode 的，亦可以爭取排名。

  • CodinGame
    tags: Game ML Programming Language

    平台上有很多款不同的遊戲，每個遊戲係由程式所控制，你會控制你的角色和其他玩家對決，其中有不同階段，木頭3, 2, 1, 銅牌, 銀牌, 金牌和傳說七種階段，成為該階段的第一名並打敗 Boss 後才可升到下一階段。每季還有特別的遊戲，非常好玩，可以嘗試看看用程式玩遊戲的學習方式～

教學網站

  • Node 入門
    tags: Node.js

    以實務的方式學習 Node.js，按照文章學習與實作後，便能建立一個可實際應用的網站，是一個很詳盡概念很清晰的網站，非常推薦！

  • 演算法筆記
    tags: Algorithm Data Structure

    師大資工的學長姊撰寫的，講解各式各樣的演算法與資料結構，內容蠻清楚好懂的，可以來這裡喚醒你過往的記憶～

  • C Programming
    tags: C 資訊安全 軟體工程 計算機網路

    師大資工紀博文老師的教學網站，課程包括 C、資訊安全和軟體工程等等，課程教材都是公開的，包括了講義、教學影片和考卷，很適合想扎實建立程式設計基礎的初學者。

  • Python-100天從新手到大師 (Github)
    tags: Python

    按進度與主題編排長達 100 天的筆記，除了詳細筆記外也有實作的程式檔～

  • freeCodeCamp
    tags: Software developer Course

    提供許多免費且完整的課程，每一系列皆為 300 小時，包括了資料分析、資訊安全、機器學習和網頁應用等等，完成課程後還可拿到證書～

  • Physcalの大魔導書
    tags: OJ Solution

    大神的 Online Judge 解題部落格，會分析題目，講解如何破題～

  • Morris’ Blog
    tags: blog

    大神的部落格，發表 CS 相關的網站，包括了解題、網頁設計和工作應用等等，很值得一逛。

  • Huli Medium
    tags: blog

    文章都很優質！很多軟體業職涯上的建議與思考的文章、技術文章，講述概念時淺顯易懂，看他的文章真的是種享受，很推薦！

  • AP325─從APCS實作題檢測三級到五級
    tags: APCS Algorithm

    中正資工教授 吳邦一 針對 APCS 寫的書籍，預設給實作三級以上的學生強化概念使用，不過書籍撰寫由淺入深，還包括了 APCS 題目詳解，蠻適合新手觀看的～

資源統整網站

  • 程式競賽網路資源統整
    tags: Algorithm Programming Contest

    這是一份由善心人士彙整的筆記，是有關程式設計競賽相關的學習資源彙整～

  • 資訊培訓相關資源彙整
    tags: Algorithm Programming Contest 高中

    以臺灣高中生視角彙整的有關資訊培訓相關的學習資源～

  • 資訊之芽算法班
    tags: Algorithm Programming Contest Programming Language

    臺大資工系固定會辦「資訊之芽」的營隊，講授演算法與程式設計，其會公開所有授課教材，內容淺顯易懂很適合初學演算法的人觀看～

  • Free-programming-books
    tags: Algorithm Programming Language CS Basic Concept

    程式相關的學習資源彙整，包括了影片、課程網站等等。

Leetcode 集中營

  • wisdompeak Leetcode Collection

    人稱「官神」按照類別、難度標記的 Leetcode 題目們

  • 代碼隨想錄 (GitHub)

    網站主要是以「軟體工程師」求職的演算法試題為主，但卻是很有效的建立演算法觀念的步驟與練習 :P

  • Leetcode Contest Rating Prediction

    預測你參與 Leetcode Contest 後預計的 elo 分數為何，通常蠻準的，體感認為他是以較「悲觀」的角度去預估的

  • Grind 75

    幫你排 Leetcode 寫題計畫的網站

文章

  • 當我們在學程式時，要學的到底是什麼？
  • 如何自學程式

    這篇文章蠻推的，作者是名學霸，也擔任區塊鏈共同創辦人，這篇文章說明了以他的視角而言，「為什麼學習程式？」、「為什麼喜歡？」以及「如何學習」，對於程式這塊領域感到迷茫的同學，不妨看看，也許能讓你看清自己的迷茫。當時看完後我的感觸也蠻深的。

LaTeX

是一種排版語言，簡而言之他能在使用者沒有排版、程式設計經驗下，在幾天、幾小時內產生很美觀有質感的出版著作，尤其在科技、理工類上特別好用。現在大多 Markdown 會支援基本的 Latexjax 支援其產生數學式，而也有很多研究生會用 LaTeX 寫完整的論文。他能使我們專注在內容創作而不受格式所惱，非常之讚！

Markdown

Markdown 是「輕量級標記式語言」，這樣說好像很難懂。現在 GitHub, Notion, HackMD 都支援。我們可以簡單記憶幾個符號，就能做出粗體、標題等等，快速產出一個乾淨美觀的文件，因此現在尤其在科技相關產業上很受歡迎，有些 Markdown 甚至支援 HTML，就能做更多精彩的事了！

  • Tutorial

    Markdown 語法教學，以概念輔以實際操作的方式學習，是我認為能最快學會 MD 的網站。

  • 教學文章
  • Markdown風格─git教學

    除 Markdown 外，也有 Git 的教學，我認為比較偏向重點條列式的方式，比較適合學過一段時間，但忘記想恢復記憶的人類。

  • Web: HackMD

    貫徹使用 Markdown 目前用起來最順暢的線上共編平台，由台灣人開發的，總之非常之推薦，從大學到現在同學全部都在用啊～

Git

Git 簡而言之就是檔案的「時光機」，他是一種分散式版本控制系統，意即版本紀錄可以在多台不同主機上，而非集中式的。他跟 GitHub 不一樣，GitHub 是以 Git 作為版本控制系統 的程式碼代管服務平台。現在 Git 在四處都很常見，可以在不同的節骨眼開發不同功能，最後整合，甚至還能夠自動測試，在程式產品開發上超級好用，是身為資訊人必學的一項技能！

APP Developer

Unity

開發遊戲的強大工具！！！

Online Judge

Online Judge 簡稱 OJ，由於程式碼解題批閱不易，因此有人想出了一個方法，那就是統一規定好輸入、輸出格式，每道題目都有若干個測試資料，只要一一執行程式，比對測試資料的正解，那就可以某程度上的驗證程式碼寫的對不對了。故 OJ 常常用來指派作業、程式練習等等，能在很短的時間內就知道結果。不過缺點則是要遵循格式相當麻煩，對於初學者會有些不友善。

  • Virtual Judge

    這是我們系上一位老師最愛用的網站，原因是我們可以在這網站上選取不同平台的題目，還能自己建立比賽、建立題目清單去練習與模擬正式比賽。唯一的缺點是平台有時會炸掉，主因也是因為使用者人數不少啦～

  • LeetCode

    求職時的傳統是：「你刷過 LC 嗎？」LeetCode 上很多面試時經典的白板題，求職前可以來這邊攢蹙累積一下，或許面試時剛好就會問出來了！！

  • Coderbyte

    類似 LeetCode 的網站，身為大佬的你刷完 LeetCode 也可以來這邊練個手感～

  • 競程日記

    學生自發性發起的 OJ，且又是少見的中文資源，題目也適合初學者～

  • 高中生程式解題系統

    同為少見的 中文 OJ，非常多基本題，但要難題也不少。很多初學者都會先來這邊練習～

  • Codeforces

    俄羅斯的 OJ，系統蠻穩定的、介面也很乾淨。有比賽以及排名系統，想練習比賽可以來這邊～

  • Uva online judge

    很有名的題目網站，大學生程式能力檢定 (CPE) 就是以該網站的題目為題庫抽選的，網站最大的缺點就是系統遲緩，較建議去 Virtual Judge 練習 Uva 的題目可能比較省事。

  • Lucky 貓的 UVA 園地

    如果你選擇 Uva 的題目練習，你一定很喜歡這網站。他翻譯了許多 Uva 的題目～

  • Google code jam

    身為半出社會人士的我，之後很喜歡的比賽。它是由 Google 舉辦的，有好幾階段的比賽，重點是題目的品質非常好，如果你對程式已經有一定程度的自信，我會很建議來這邊試試。

Vim

如果說 Emacs 是神之編輯器，那 Vim 就是編輯器之神了，他有「眼到即手到」的美名，但由於其陡峭的學習曲線而令許多人望之卻步，可見下圖：
image_2023-02-12-02-20-04
(Source)

因為他需要在初學階段，就記憶相當多的組合按鍵。不過其理論就是能夠讓你集中在鍵盤敲打區域上，而不要去用滑鼠，藉此達到相當高效的編輯效率，因此這樣古老的工具至今仍所向披靡。只要按部就班學習，就能在一兩小時能達到如「記事本」上的速度，而在熟悉一兩天，則可以略快於 IDE (不使用額外套件)，是個越學越覺得水很深的工具。

2023.05.12 補：最近迷上了 neovim，彷彿從 Windows 轉到 Linux 的舒暢感 (?)，體感最大差別在 Plugin 易用性、好看度、好用度和方便性吧，另外載入速度快太多了，彈性也大不少，越用越香 (推坑)

How to exit the Vim editor? (XD)

Youtube教學

延伸

自然語言處理 Netural Language Processing (NLP)

大型語言模型 Large Language Model (NLP)

語音處理

人工智慧 Artificial Intelligence (AI)

Convolutional Neural Networks (CNN)

  • CS231n

    史丹佛大學的公開課程，課程紮實甚至許多公司作為面試的考題。

機器學習 Machine Learning (ML)

註記：李老師的課程主要偏向 Deep Learning，而軒田老師的課程則是「真」ML，兩者之間核心差異在於是否有使用 Neural Network (NN)，可按照自己需求選擇之。李老師授課會用比較生活或貼近同學的事物來講述，如寶可夢、或在圖像生成時以動漫角色講述，每年課程都會跟上時事，如 2023 年授課就大幅度介紹了 chatGPT 背後的概念與原理。

深度學習 Deep Learning (DL)

  • 2019-ADL-台大陳縕儂教授

    老師專長是和自然語言處理 (NLP) 相關，因此授課會以 NLP 相關的 DL 為中心講述，包括作業 (意圖分類、問答檢索和文章摘要) 也都以 NLP 為主。

正則表達式 Regular expression

筆記

其它

雲端

資訊相關 粉絲專頁 / YouTuber

Source: IG@career_code & Me

YouTuber - Data Structure (DS) & Algorithm (Algo.)
YouTuber - APP Development
YouTuber - Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)
YouTuber - Web Development
YouTuber - Cyber Security
YouTuber - Block Chain
YouTuber - Other
粉絲專頁

競賽

  • T-Brain AI 實戰吧

    由趨勢科技主辦的 人工智慧相關競賽，在這舉辦的比賽大多都有獎金、獎狀，從自然語言處理、語音到影像不同領域都有。

  • AIdea 人工智慧共創平台

    由工業技術研究院負責的競賽網站，有很多人工智慧相關的主題可以嘗試，題目比 TBrain 多很多，但不一定會有獎金，蠻適合當作練功坊的！

檢定

職場

求職平台

[Ref: https://www.ptt.cc/bbs/Salary/M.1554380867.A.29F.html]

工具

筆記類
  • overleaf / LaTeX & 共編 [Online]
  • HackMD / Markdown & GUI & 共編 [Online]
  • notion / Markdown & GUI & 共編 [Online]
  • typora / Markdown [Offline]
輸入法 / 教學類
  • FISH UP 行列查碼

    行列輸入法學習網站，學習、查碼和打字練習都有，行列輸入法一直以來資源都很少，這是近年來熱心人士所撰寫的網站，若不想記部首位置，又想學一種拆字系統的輸入法還蠻推薦的。

線上環境
  • Repl.it

    線上平台提供 ubuntu shell 介面操作，因此可用來寫程式，還可連結到 github，是我過去的愛用平台～

  • HEROKU
小工具類
  • ReadThisPaper

    由中正資工所學生開發的「論文」利器，按照你查詢的論文，會幫你由淺入深推薦建議的論文閱讀順序，有關介紹可詳見作者的說明文

  • HTML轉PDF工具
  • Witeboard

    疫情世代下討論的利器！線上共用白板，很像 Jamboard，但好用很多XD

  • QRCode Generator
  • ezgif

    提供影片各種處理功能的平台，無論操作還是流暢度都很不錯。

文章匯聚網站

擁有自己的網站！！
文章
  • 為你自己學 git

    作者高見龍架設的網站，除了觀念教學外，也有練習場可以實際操作練習。

  • Jeff Hu (Medium)

    強者的 Medium，多半是分享區塊鏈的內容，但也有像 GRE 329 這類的準備歷程。

  • Tina (Medium)

    同為神人的 Medium，個人很喜歡他的文筆，在教學以及心路歷程上都寫得很詳盡清楚，作者品質一直都很好，很喜歡看他的文章。(github)

  • 1700頁數學筆記火了！全程敲代碼：

    一位數學系學生將 LaTeX 與 Vim 用到極致，能同步上課做筆記，兼顧速度與精美。這篇文章記載了他如何配置 Vim 以達到「神的境界」。

  • 每一篇心得都有價值——為什麼初學者才更應該要寫心得筆記

    Huli 寫的文章都很淺顯易懂相當推薦，這篇主要是在鼓勵你乖乖寫心得受用無窮這樣XD

後記

若有其他資訊相關的推薦連結，歡迎在下方留言～
很讚的我就會收錄在清單中唷😄