Owen Lin林育辰
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關於我 (About Me)

嗨，大家好～

我是 林育辰 (Owen Lin)，畢業於臺大資工所，目前擔任 Ansys 研發工程師 (R&D Engineer II)，專注於大型語言模型 (LLM) 和 機器學習 (ML) 的創新應用開發，特別是在工程領域的程式碼生成和問答系統頗有研究。

熱衷於技術研究、挑戰性的問題，無論是在軟體開發、程式設計競賽還是在不斷更迭、推陳出新的 LLM 以及 AI 技術探索上，不斷追隨著最新的腳步，也因此，我同時經營了 LLM Free Space Facebook Group，定期分享 LLM 新知和技術。

這頁面紀錄了我的相關背景，包括學業、工作、專案和競賽成就，若你/妳對我經歷有興趣，可以細嚼慢嚥，慢慢地看！當然，若有任何合作機會，也能與我聯繫 :)

🎓 教育背景 (Education)

  • 2022.09 - 2024.06 | 國立臺灣大學 (National Taiwan University)
    • 資訊工程學系 碩士 (Master, Computer Science and Information Engineering - CSIE)
    • 研究領域: 多媒體資訊檢索實驗室 (Multimedia Information Retrieval Lab - MIRlab)，專攻自動語音辨識 (Automatic Speech Recognition - ASR)。指導教授：張智星 (Jyh-Shing Roger Jang)
    • 學業成績: GPA: 4.27/4.3, Rank: 12/154 (Top 10%)
  • 2018.09 - 2022.06 | 國立臺灣師範大學 (National Taiwan Normal University)
    • 資訊工程學系 學士 (Bachelor, Computer Science and Information Engineering - CSIE)
    • 學業成績: Rank: 1/68 (Top 1.47%), 應屆畢業生學業成績優異獎 (Academic Excellence Award)
    • 榮譽: 中華民國斐陶斐榮譽學會會員 (Honorary Membership of the Phi Tau Phi Scholastic Honor Society)
  • 2015.09 - 2018.06 | 國立宜蘭高級中學 (National Yilan Senior High School)

💼 工作經驗 (Experience)

  • 2024.09 - 至今 | Ansys - R&D Engineer II

    2023.07 - 2024.08 Ansys - Machine Learning Research Intern

    • 領導 機器學習 團隊的研發計畫，特別專注於 LLM 在工程領域的應用。

    • 主要專案與貢獻:

      • RedHawk-SC Copilot (程式碼生成):
        • 🏆 榮獲第二屆 Tech New Star 科技新秀大賽 (生成式 AI 組) 冠軍。
        • 開發創新方法 (Semantic Splitter, Data Renovation Framework)，將 LLM 生成程式碼的準確率在中等複雜度任務上提升至 80% 以上。
        • 經 28 位領域專家 (182 票) Arena 評估，效能較 Google CoT 提升 143%。
        • 📜 研究成果發表於 DAC 2024 (Poster) 及 LAD'24 (Oral Presentation)。
        • 💡 獲得程式碼生成方法相關專利。
      • RedHawk-SC 領域知識問答系統:
        • 設計 LLM 優化技術，在內部數據集上將效能指標提升一倍 (3.2 → 6.4/10)。
        • 實作上下文檢索增強 (Contextual Retrieval Augmentation) 以管理企業知識。
      • 即時語音轉文字 (STT) 系統:
        • 優化 OpenAI Whisper 架構，達成 6 秒音檔 0.33 秒延遲 (0.0537 RTF)。
        • 將字元錯誤率 (Character Error Rate - CER) 降至 13%。

    • 技術分享: 向超過 100 名聽眾 (含高階主管) 進行兩次技術研討會，介紹程式碼生成應用。

    • 參與上述 RedHawk-SC 程式碼生成、問答系統及即時 STT 專案的初期研究與開發。

    • 著重於跟進 LLM 最新技術趨勢，並將其應用於解決工程領域的實際問題。

  • 2021.07 - 2022.06 | KKCompany (KKBOX) - 後端工程實習生 (Management Associate)

    • 參與 Tomorrow Program (MA Program)。
    • 主要貢獻：
      • 參與內部網站「權限管理系統」的前後端與資料庫設計開發 (Laravel, Vue.js, MySQL)。
      • 與資深工程師合作完成百萬級歌曲轉換 API (Laravel)。
      • 主導正職演算法考題設計 (C++, Algorithm)。
      • 參與設計與啟動公司專案管理流程 (TPM)。

  • 2021.01 - 2021.03 | 臺灣國際資訊奧林匹亞競賽 (TOI) 初選 - 命題者 (Question Designer)

  • 2020.09 - 2021.06 | 國立臺灣師範大學 資訊工程學系 - 程式設計課程助教 (Teaching Assistant)

    • 擔任 C 語言程式設計（一）、（二）課程助教。
    • 負責作業命題 (競賽導向) 與教學輔導。
    • 助教評鑑分數：4.74 / 5.00。

🏆 獎項與榮譽 (Awards & Honors)

  • 2023.11 🏆 冠軍 (Championship) | Tech New Stars 科技新秀大賽 - 生成式 AI 組
    • 以 Ansys 專案「適用於工程上的程式碼生成器」參賽，於全國 18 支隊伍中奪冠。
  • 2023.01 🏆 第一名 (1st Place) | Hahow 課程預測競賽 - 台大深度學習之應用課程
    • 於 61 支隊伍中，透過模型設計與策略應用獲得第一名。
  • 2022.06 🏆 優勝 (Winning Team) | 玉山人工智慧公開挑戰賽 - 「看見你的聲音」語音辨識後修正
    • 與隊友開發出符合嚴苛效能限制 (1 秒內處理 10 筆請求) 的模型，於 119 隊中獲獎。
  • 2022.06 學士班應屆畢業生學業成績優異獎 | 國立臺灣師範大學
  • 2020.10 🥉 銅牌 (Bronze Medal) | 國際大學生程式設計競賽 ACM-ICPC - 臺北區域賽
  • 2019.10 第 28 名 | 國際大學生程式設計競賽 ACM-ICPC - 桃園區域賽
  • 2019.10 決賽入圍 (Finalist) | 全國大專電腦軟體設計競賽 NCPC
  • 2019.06 第二名 (2nd Place) | 國立臺灣師範大學 創新教材內容設計競賽

💡 代表專案 (Selected Projects)

  • 2022.11 - 2023.01 字幕生成系統 (Subtitles Generator using WeNet/Whisper)
    • 台大「數位語音處理概論」期末專題，開發網站讓使用者輸入 YouTube 網址自動生成與嵌入字幕。
    • 初期使用 WeNet Toolkits，後續改用 OpenAI Whisper 以支援多語言並提升辨識率。
    • 相關報告 (WeNet 版本)
  • 2020.09 - 2021.06 應用「迫著空間」加速 MCTS 算法之 5 五將棋研究
    • 大學畢業專題，研究如何在資源有限下，利用 MCTS (Monte Carlo Tree Search) 結合「迫著空間」(關鍵走步) 提升迷你將棋 (5x5) AI 棋力。
    • 曾獲推薦參加 TCGA 對局競賽。 GitHub DEMO
  • 2021.04 - 2021.06 運用啟發式演算法解決 CodinGame "Coders Strike Back" 遊戲
    • 「啟發式演算法」課程專案，使用「差分進化」(Differential Evolution) 控制飛船，達到 CodinGame 平台該遊戲的最高級別 Legend (Top 0.213%)。
    • 成果截圖
  • 2021.04 - 2021.06 工作排程系統 (GTD System)
    • 「資料庫理論」期末專題，開發具備記事、排程與專案管理功能的網站。
    • 技術棧：Vue.js (前端), Node.js (後端), SQL。負責前後端串接、Schema 設計。
    • 獲得課程人氣票選第二名 (2/17)。

📜 出版物 (Publications)

  • 2024.08 Y.-C. Lin, A. Kumar, N. Chang, W. Zhang, M. Zakir, R. Apte, H. He, C. Wang, J.-S. R. Jang. Novel Preprocessing Technique for Data Embedding in Engineering Code Generation Using Large Language Model. In Proceedings of the 1st IEEE International Workshop on LLM-Aided Design (LAD'24).
  • 2024.01 J.-Y. Wang, C.-I. Leong, Y.-C. Lin, L. Su, & J.-S. R. Jang. Adapting pretrained speech model for mandarin lyrics transcription and alignment. In 2023 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop (ASRU). DOI
  • 2020.07 Y.-L. Ting, Y.-C. Lin, S.-P. Tsai, and Y. Tai. Using Arduino in Service Learning to Engage Pre-service STEM Teachers into Collaborative Learning. In Lecture Notes in Computer Science (HCI International 2020). DOI

🎤 演講與分享 (Talks & Presentations)

  • 2025.05.09 The Secret Life of LLMs: Training, Talking, and Transforming Tech (Software Seminar, ESOBU, Ansys)
  • 2025.04.30 語言模型的風與雪：一小時速讀 AI 未來 (日月光 ASE)
  • 2025.03.04 LLM Overview (光寶科技 LITEON)
  • 2024.09.19 探索無限可能：從校園到職場的全方位成長之路 (國立臺灣師範大學 資訊工程學系)
  • 2024.06.30 Novel Preprocessing Technique for Data Embedding in Engineering Code Generation Using Large Language Model (LAD'24 @ IBM Almaden)
  • 2024.04.19 A Novel Data-Preprocessing Technique for Large Lanauge Model Based Domain Specific Code Generation (ESOBU, Ansys)
  • 2023.08.25 My Astonishing Journey with Giants: Building a RedHawk-SC Q&A Assistant by Exploring a Terrifyingly Large Models (Software Seminar, Ansys)

🏅 證書 (Certifications)

  • 2023.02 🏆 Legend in Coding Speed (Top 0.06%) | CodinGame
  • 2022.06 🏅 榮譽會員 (Honorary Membership) | 中華民國斐陶斐榮譽學會 (The Phi Tau Phi Scholastic Honor Society)
  • 2021.11 📜 資訊科技應用學分學程 (Program of Application of Information Technology) | 國立臺灣師範大學
  • 2021.05 🏅 專業級 (Professional), 排名前 1.1% | 大學程式能力檢定 (CPE)

👥 其他活動與領導經驗 (Activities & Leadership)

  • 108學年下學期 總籌 (Coordinator) | 初階服務學習課程
  • 107學年下學期 總籌 (Coordinator) | 「科技奇趣蛋」科技教育活動
  • 107學年下學期 總籌 (Coordinator) | 「氛響」期末海師跨校成果發表會
  • 107學年上學期 總籌 (Coordinator) | 「航流」期末海師跨校成果發表會

📞 聯繫方式 (Contact)

程式相關活動 (Programming Activities)

以下會放一些我平常有時會玩的程式相關網站的概況，如 CodinGame, Leetcode 等，因為太過零碎，因此放在自介頁面最底端，有興趣的同學也歡迎交流！

CodinGame [URL]

CodinGame 是一個能用程式玩遊戲的平台，有很多不同類型的遊戲，如：Bot Programming 是用程式撰寫演算法去控制遊戲中的元素，和他人對戰的遊戲、Code Speed 則是有個叫做 Clash of Code 的 battle 遊戲，多名玩家同時給定一道題目，比較誰最快解出的遊戲。諸如此類有許多種不同的遊戲，在這平台上有相當多玩家在進行，能在某種程度上檢核自己的能力，另一方面又可以從程式玩遊戲的過程中獲得樂趣XD

近期排名（2026-10-02 更新） / Recent rankings (updated 2026-10-02)

Game League Rank
Legends of Code & Magic Legend 15
Minishogi Wood 3 / 63（全體 / overall）

Minishogi 共 63 位玩家，排名為全體第 3 名；Wood 是平台顯示的級別。

Minishogi has 63 players in a single ranking: 3rd overall. Wood is the league label displayed by the platform.

排名截圖 / Ranking screenshots

Legends of Code & Magic: Legend League, ranked 15th

Minishogi: Wood label, ranked 3rd overall among 63 players

歷史紀錄（2023-02-12） / Historical snapshot (2023-02-12)

以下為 2023 年 2 月 12 日的排名與圖表。

These rankings and charts were recorded on February 12, 2023.

Table
Type Title Level Rank Top
Code Speed Clash of Code Legend 347 / 526,665 0.06 %
Bot Programming Mad Pod Racing Legend 503 / 173,852 0.29 %
Bot Programming Spring Challenge 2021 Silver 3,044 / 8,045 37.84 %
Bot Programming Legends of Code & Magic Bronze 868 / 2,600 33.38 %
Optimization Code vs Zombies Gold 1,359 / 16,827 8.08 %
(Update at 2023.02.12)

Line Chart - Ranking

(Update at 2023.02.12) 
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<h5>Line Chart - Pts Ranking</h5>
<img src="images/codingame_codinpoints_statistics.png" width="70%" height="70%">
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(Update at 2023.02.12)

要在 CodinGame 任一項目得到 Legend 有一定難度，但遊戲太有趣會令人欲罷不能，推薦可以玩玩看！排名這塊是採用分數累積制，因此該項目玩的少積分就會低了，蠻推薦可以玩玩看！

LeetCode [URL]

Leetcode 上有許多實際面試時出現過的題目可供人解題，除了一般解題外，也有雙週賽、單週賽等等，我個人有時會心血來潮寫個幾題 (但我不太愛刷題XD)，競賽則只有參加一場，他是採用 Elo 等級分計算的，會在多次參賽中逐步調整到最和你相匹配的分數。

leetcode_myself_profile

Vitual Contest

Leetcode 可以模擬過去的比賽，和真實比賽完全一樣，在 90 分鐘內有四道題目，最後會結算出排行榜，有不小的參考價值！可以用這個來模擬臨場反應。

Biweekly Contest 96 (256 / 18,843, Top 1.36 %)
leetcode_biweekly_contest96_leaderboard

Weekly Contest 330 (229 / 17,835, Top 1.28 %)
leetcode_weekly_contest330_leaderboard

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